API를 선택할 때 REST와 GraphQL 중 무엇이 더 나은 선택일까요? 각각의 장단점을 명확히 비교하고, 실무 환경에서 어떤 기준으로 선택해야 하는지 구체적인 설계 가이드를 소개합니다.
REST API와 GraphQL: 기본 개념과 구조 비교
API 설계의 첫걸음은 REST API와 GraphQL의 개념과 구조를 정확히 이해하는 것입니다. 두 방식은 데이터 통신을 위한 표준이지만, 철학과 구현 방식에서 큰 차이를 보입니다.
REST API란 무엇인가?
REST(Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 아키텍처 스타일입니다. 리소스를 URL로 식별하고, HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 통해 해당 리소스에 대한 작업을 수행합니다.
예를 들어, 사용자 정보를 가져오려면 다음과 같은 요청을 보냅니다:
GET /users/123
REST는 리소스 중심이며, 각 엔드포인트는 고정된 구조를 갖습니다. 따라서 클라이언트는 필요한 데이터 외에도 불필요한 정보까지 함께 받아야 하는 경우가 많습니다.
GraphQL이란 무엇인가?
GraphQL은 페이스북에서 개발한 쿼리 언어로, 클라이언트가 원하는 데이터만 정확히 요청할 수 있도록 설계되었습니다. 단일 엔드포인트를 통해 다양한 리소스를 조합해 요청할 수 있으며, 응답 데이터도 클라이언트가 정의한 구조에 맞춰 반환됩니다.
예를 들어, 사용자 이름과 이메일만 요청하고 싶다면 다음과 같은 쿼리를 보냅니다:
query {
user(id: "123") {
name
email
}
}
이처럼 GraphQL은 데이터 과잉 또는 부족 문제를 해결하며, 프론트엔드 개발자에게 더 큰 유연성을 제공합니다.
REST와 GraphQL의 구조적 차이
| 항목 | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| 엔드포인트 | 여러 개 (리소스별) | 단일 엔드포인트 |
| 데이터 요청 | 고정된 응답 구조 | 요청한 필드만 반환 |
| 버전 관리 | URL 버전 지정 필요 | 스키마 기반으로 유연하게 관리 |
| 오버페칭/언더페칭 | 발생 가능성 높음 | 최소화 가능 |
어떤 상황에 어떤 API를 선택해야 할까?
- REST API는 시스템이 단순하고, 명확한 리소스 중심의 설계가 필요한 경우에 적합합니다. 예: 마이크로서비스, 백엔드 중심 시스템
- GraphQL은 프론트엔드가 다양한 데이터를 조합해 사용해야 하거나, 모바일 환경처럼 네트워크 비용이 큰 경우에 유리합니다.
두 방식 모두 장단점이 있으며, 프로젝트의 요구사항과 팀의 기술 역량에 따라 적절히 선택하는 것이 중요합니다.
다음 글에서는 REST와 GraphQL의 성능, 보안, 확장성 측면에서의 비교를 다룰 예정입니다.
데이터 요청 방식과 응답 처리의 차이점
API 설계에서 가장 핵심적인 요소 중 하나는 데이터 요청 방식과 응답 처리 방식입니다. REST API와 GraphQL은 이 부분에서 근본적인 차이를 보이며, 이는 개발자와 사용자 모두의 경험에 큰 영향을 미칩니다.
REST API의 요청 및 응답 방식
REST API는 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 동작하며, 각 리소스는 고유한 URL을 가집니다. 예를 들어, 사용자의 정보를 요청하려면 다음과 같은 URL을 호출합니다:
GET /users/123
이 방식은 단순하고 직관적이지만, 과도한 데이터 요청(over-fetching) 또는 불충분한 데이터 요청(under-fetching) 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 이름과 이메일만 필요해도 전체 사용자 객체를 받아야 할 수 있습니다.
GraphQL의 요청 및 응답 방식
GraphQL은 단일 엔드포인트를 통해 클라이언트가 필요한 데이터만 정확히 요청할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어, 아래와 같은 쿼리를 통해 사용자 이름과 이메일만 요청할 수 있습니다:
query {
user(id: "123") {
name
email
}
}
이 방식은 정확한 데이터 요청이 가능하여 네트워크 효율성을 높이고, 클라이언트의 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다. 특히 모바일 환경이나 저속 네트워크 환경에서 매우 유리합니다.
비교 테이블: REST vs GraphQL
| 항목 | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| 요청 방식 | 여러 URL과 HTTP 메서드 사용 | 단일 엔드포인트에서 쿼리로 요청 |
| 데이터 양 조절 | 과도하거나 부족한 데이터 가능성 | 정확히 필요한 데이터만 요청 가능 |
| 버전 관리 | 버전별 URL 필요 (예: /v1/users) | 스키마 기반으로 버전 관리 불필요 |
| 응답 구조 | 고정된 응답 구조 | 클라이언트가 응답 구조 정의 |
어떤 방식이 더 적합할까?
REST는 단순하고 범용적으로 사용되며, 학습 곡선이 낮고 기존 시스템과의 호환성이 좋습니다. 반면, GraphQL은 복잡한 데이터 구조를 가진 시스템에서 정밀한 데이터 제어가 가능하므로, 프론트엔드 개발자에게 특히 유리합니다.
따라서, 정적이고 단순한 API에는 REST가, 동적이고 복잡한 데이터 요구가 있는 환경에는 GraphQL이 더 적합합니다.
각 방식의 장점과 단점 집중 분석
API 설계에서 REST API와 GraphQL은 가장 널리 사용되는 두 가지 방식입니다. 하지만 이 두 방식은 구조와 작동 방식에서 큰 차이를 보이며, 각각의 장점과 단점도 분명하게 존재합니다. 실무에서 어떤 API를 선택할지는 프로젝트의 특성과 요구사항에 따라 달라지므로, 아래 내용을 통해 두 방식의 특성을 명확히 이해하는 것이 중요합니다.
REST API의 장점
- 표준화된 구조: HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 기반으로 한 명확한 규칙이 있어 이해와 구현이 쉽습니다.
- 캐싱(Caching)에 유리: REST는 URL 기반으로 자원을 식별하므로, HTTP 캐시를 쉽게 활용할 수 있습니다.
- 기존 시스템과의 호환성: 대부분의 시스템과 프레임워크가 REST를 기본적으로 지원합니다.
REST API의 단점
- 과도한 데이터 전송: 클라이언트가 필요로 하지 않는 데이터까지 함께 전송되는 경우가 많습니다.
- 다수의 요청 필요: 복잡한 데이터를 가져오기 위해 여러 번의 API 호출이 필요할 수 있습니다.
- 버전 관리 문제: API 버전 변경 시 클라이언트와 서버 간의 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
GraphQL의 장점
- 정확한 데이터 요청: 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있어 Over-fetching과 Under-fetching 문제를 해결합니다.
- 단일 요청으로 복잡한 데이터 처리: 여러 리소스를 한 번의 요청으로 가져올 수 있어 네트워크 효율성이 높습니다.
- 버전 관리가 필요 없음: 쿼리 기반 요청이므로 API 버전을 따로 관리할 필요가 없습니다.
GraphQL의 단점
- 학습 곡선: 스키마 정의, 쿼리 언어, 리졸버 등 익혀야 할 개념이 많아 초기 진입 장벽이 있습니다.
- 캐싱이 복잡: REST처럼 URL 기반이 아니기 때문에 HTTP 캐시를 적용하기 어렵습니다.
- 보안 및 성능 이슈: 클라이언트가 요청할 수 있는 데이터 범위가 넓어, 적절한 쿼리 제한과 보안 처리가 필요합니다.
REST vs GraphQL 비교 테이블
| 항목 | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| 데이터 요청 방식 | 고정된 엔드포인트 | 클라이언트 정의 쿼리 |
| 과도한 데이터 전송 | 자주 발생 | 최소화 가능 |
| API 버전 관리 | 필요 | 불필요 |
| 캐싱 처리 | 용이 | 복잡 |
| 학습 난이도 | 낮음 | 높음 |
결론적으로, REST API는 단순하고 안정적인 구조를 제공하며, GraphQL은 유연성과 효율성을 극대화할 수 있는 방식입니다. 따라서 API를 설계할 때는 데이터 구조의 복잡성, 클라이언트의 요구사항, 개발팀의 기술 역량 등을 종합적으로 고려해야 합니다.
실제 프로젝트에서 GraphQL과 REST API 선택 기준
현대 웹 및 모바일 애플리케이션 개발에서 API 설계는 프로젝트의 성패를 좌우할 만큼 중요한 요소입니다. 특히 REST API와 GraphQL은 가장 널리 사용되는 두 가지 방식으로, 각각의 특성과 장단점을 이해하고 프로젝트에 맞는 방식을 선택하는 것이 매우 중요합니다.
REST API와 GraphQL의 선택 기준 비교
| 비교 항목 | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| 데이터 요청 방식 | 정해진 엔드포인트에서 고정된 데이터 구조를 반환 | 클라이언트가 필요한 데이터만 선택적으로 요청 가능 |
| 과다/과소 요청 문제 | Over-fetching, Under-fetching 발생 가능 | 필요한 데이터만 요청하므로 효율적 |
| 버전 관리 | 엔드포인트별로 버전 분리 필요 (예: /v1/users) | 스키마 중심으로 관리되어 버전 관리가 유연함 |
| 캐싱 | HTTP 캐시 사용이 용이 | 복잡한 쿼리 구조로 인해 캐싱이 어려움 |
| 학습 곡선 | 상대적으로 쉬움 | 스키마 설계와 쿼리 언어 학습 필요 |
| 툴링 및 생태계 | 오랜 시간 축적된 도구와 문서 존재 | 신생 기술로 빠르게 성장 중이나 일부 제한적 |
프로젝트 유형에 따른 선택 가이드
- 정형화된 API 구조가 필요한 경우: REST API가 적합합니다. 특히 마이크로서비스 아키텍처나 간단한 CRUD 기반의 시스템에서는 REST가 더 효율적입니다.
- 복잡한 관계형 데이터가 많은 경우: GraphQL이 유리합니다. 예를 들어 SNS, 쇼핑몰처럼 다양한 데이터 조합이 필요한 서비스에서는 클라이언트가 원하는 데이터만 받아올 수 있어 성능과 유연성에서 장점이 있습니다.
- 모바일 앱과 같은 저대역폭 환경: GraphQL은 네트워크 사용량을 줄일 수 있어 모바일 환경에 적합합니다.
- 캐싱이 중요한 서비스: REST API는 HTTP 캐시를 쉽게 활용할 수 있어 정적 콘텐츠가 많은 서비스에 적합합니다.
실무에서의 하이브리드 접근
많은 기업에서는 REST와 GraphQL을 혼합하여 사용하는 경우도 많습니다. 예를 들어, 인증이나 파일 업로드 같은 간단한 기능은 REST로 처리하고, 복잡한 데이터 조회는 GraphQL로 처리하는 방식입니다. 이는 각각의 장점을 살릴 수 있는 실용적인 접근입니다.
도입 전 고려해야 할 체크리스트
- 개발팀의 기술 스택과 역량
- API 사용 대상(웹, 모바일, 외부 파트너 등)
- 데이터 구조의 복잡성
- API 변경 빈도 및 유지보수 계획
- 보안 및 인증 요구사항
이러한 요소들을 종합적으로 고려하여 API 방식을 선택하는 것이 프로젝트의 성공에 큰 영향을 미칩니다.
각 프로젝트의 특성과 요구사항에 따라 적절한 API 방식을 선택하고, 필요하다면 두 방식을 병행하여 사용하는 것이 현대 개발 환경에서 가장 실용적인 전략입니다.
REST API와 GraphQL 각 설계 시 유의할 기술적 포인트
API 설계는 시스템의 성능과 유지보수 효율성에 큰 영향을 미칩니다. REST API와 GraphQL은 서로 다른 철학과 구조를 기반으로 하며, 각각의 설계 시 고려해야 할 기술적 포인트가 존재합니다. 아래에서 두 방식의 설계 시 주의할 점을 상세히 비교해보겠습니다.
1. 데이터 요청 방식의 차이
REST API는 리소스 단위로 URL을 정의하고, 클라이언트는 필요한 데이터를 여러 번의 요청으로 받아야 합니다. 예를 들어, 게시글과 작성자 정보를 동시에 받아오려면 두 개의 엔드포인트를 호출해야 할 수 있습니다.
반면, GraphQL은 하나의 엔드포인트에서 필요한 데이터만 선택적으로 요청할 수 있어, 오버페칭(Over-fetching)과 언더페칭(Under-fetching) 문제를 해결할 수 있습니다.
2. 버전 관리
REST API는 새로운 기능 추가나 구조 변경 시 버전 관리가 필요합니다. 예: /api/v1/posts → /api/v2/posts. 이는 클라이언트와 서버 간의 호환성을 유지하는 데 도움이 되지만, 관리가 복잡해질 수 있습니다.
GraphQL은 스키마 기반으로 작동하며, 필드 단위로 추가/제거가 가능해 버전 관리가 상대적으로 유연합니다. 단, 스키마 변경 시 클라이언트 쪽에서 필드 의존성 관리가 필요합니다.
3. 캐싱 전략
REST는 HTTP의 기본 캐싱 메커니즘(GET 요청에 대한 캐시 등)을 활용할 수 있어, 캐싱 전략이 단순하고 효과적입니다.
반면, GraphQL은 POST 요청을 주로 사용하고, 요청 내용이 동적으로 변하기 때문에 기본 HTTP 캐싱이 어렵습니다. 별도의 캐싱 전략(Apollo Client, Relay 등)을 도입해야 하며, 이는 추가적인 설계와 구현이 필요합니다.
4. 보안과 권한 관리
REST는 엔드포인트 단위로 권한을 제어할 수 있어, 특정 리소스에 대한 접근 제한이 명확합니다. 하지만 GraphQL은 쿼리 단위로 다양한 데이터를 요청할 수 있기 때문에, 필드 단위의 권한 관리가 필요합니다. 이는 더 정교한 보안 설계가 요구됩니다.
5. 개발 및 디버깅 도구
REST는 Postman, Swagger 등 다양한 도구가 있어 API 테스트와 문서화가 용이합니다. GraphQL은 GraphiQL, Apollo Studio 등 전용 도구를 통해 쿼리 테스트와 스키마 시각화가 가능합니다.
| 기술 포인트 | REST API | GraphQL |
|---|---|---|
| 데이터 요청 | 여러 엔드포인트 필요 | 하나의 쿼리로 필요한 데이터만 요청 |
| 버전 관리 | URL 기반 버전 관리 필요 | 스키마 기반, 유연한 관리 |
| 캐싱 | HTTP 캐시 활용 가능 | 별도 캐싱 전략 필요 |
| 보안 | 엔드포인트 단위 제어 | 필드 단위 권한 관리 필요 |
| 디버깅 도구 | Postman, Swagger 등 | GraphiQL, Apollo Studio 등 |
API 설계는 단순히 기술을 선택하는 문제가 아니라, 비즈니스 요구사항과 팀의 역량, 유지보수 계획까지 고려해야 하는 전략적 결정입니다. REST와 GraphQL 각각의 특성을 잘 이해하고, 프로젝트에 가장 적합한 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
REST와 GraphQL을 혼합한 하이브리드 API 전략
API 설계에서 REST와 GraphQL은 각각의 장점과 단점을 가지고 있어, 특정 상황에서는 이 둘을 혼합하여 사용하는 하이브리드 전략이 효과적일 수 있습니다. 특히 복잡한 시스템이나 다양한 클라이언트 환경을 지원해야 하는 경우, 단일 API 방식으로는 모든 요구사항을 충족시키기 어렵기 때문입니다.
하이브리드 API 전략이 필요한 이유
REST는 오랜 시간 동안 표준으로 자리 잡아 왔으며, 캐싱, 인증, 로깅 등 다양한 인프라가 잘 갖춰져 있습니다. 반면 GraphQL은 데이터 과다 요청(over-fetching)이나 데이터 부족 요청(under-fetching) 문제를 해결하고, 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있도록 해줍니다.
이러한 특성 때문에, 다음과 같은 경우에는 하이브리드 전략이 매우 유용합니다:
- 기존 REST API를 유지하면서도 일부 기능에 대해 유연한 데이터 요청이 필요한 경우
- 모바일, 웹, IoT 등 다양한 클라이언트가 존재하고 각기 다른 데이터 요구사항이 있는 경우
- 점진적인 GraphQL 도입을 통해 시스템 리스크를 줄이고 싶은 경우
하이브리드 API 설계 방식
하이브리드 API를 설계할 때는 다음과 같은 전략을 고려할 수 있습니다:
- REST는 리소스 중심의 기본 API로 유지: 사용자 인증, 결제, 파일 업로드 등 표준화된 기능은 REST로 유지합니다.
- GraphQL은 복잡한 데이터 조회 전용으로 사용: 예를 들어, 대시보드나 사용자 프로필처럼 다양한 데이터가 조합되어야 하는 경우 GraphQL을 사용합니다.
- API Gateway를 통한 통합: API Gateway를 통해 REST와 GraphQL을 통합 관리하고, 클라이언트 요청에 따라 적절한 API로 라우팅합니다.
하이브리드 전략의 장단점 비교
| 항목 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| 유연성 | 필요한 데이터만 요청 가능 | GraphQL 스키마 설계가 복잡할 수 있음 |
| 호환성 | 기존 REST API와의 공존 가능 | API 관리가 복잡해질 수 있음 |
| 성능 | 데이터 요청 최적화 가능 | GraphQL은 캐싱이 어려움 |
대표적인 하이브리드 API 적용 사례
다수의 글로벌 기업들이 하이브리드 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, GitHub는 REST API와 함께 GraphQL API를 제공하여 개발자들이 상황에 맞게 선택할 수 있도록 지원합니다. 또한 Shopify, Twitter 등도 점진적으로 GraphQL을 도입하면서 기존 REST API와 병행 운영하고 있습니다.
하이브리드 전략 도입 시 고려사항
하이브리드 API 전략을 도입할 때는 다음과 같은 사항을 반드시 고려해야 합니다:
- API 문서화: REST와 GraphQL 모두 명확한 문서화가 필요합니다. Swagger, GraphQL Playground 등을 활용하세요.
- 보안: 서로 다른 인증 방식이 혼용될 수 있으므로, 인증 체계를 통합하거나 API Gateway에서 관리하는 것이 좋습니다.
- 버전 관리: REST는 버전 관리가 명확하지만, GraphQL은 스키마 진화 방식이므로 이에 대한 이해가 필요합니다.
하이브리드 전략은 단순히 두 기술을 함께 사용하는 것이 아니라, 각 기술의 강점을 극대화하고 단점을 보완하는 설계가 핵심입니다. 이를 통해 더 나은 사용자 경험과 효율적인 개발 환경을 구축할 수 있습니다.